01 / диагностика
Внедряю в бизнес AI — без боли
Сначала честно смотрим на модель, деньги и узкие места. Потом выбираем 2–3 точки усиления и собираем бот, ассистента, мини-приложение или CRM-блок под реальный процесс.
02 / каркас
Собираем рабочий прототип
Бот, ассистент, CRM-блок, панель, сайт.03 / проверка
Оставляем то, что работает
Тестируем на реальных сценариях.
Зеркало и каркас
Я не начинаю с вопроса «какую нейросеть подключить?». Сначала разбираю бизнес как систему: где держится модель, где теряется энергия, где ИИ даст честный эффект.
find_core()Поймать суть
Найти несущую конструкцию бизнеса: за счёт чего он живёт, где деньги, где узкое место.
→ карта моделиverify(reality)Проверить на правду
Отделить реальные ограничения от красивых объяснений и случайных хотелок.
→ факты и гипотезыdiagnose()Вердикт по системе
Понять, что работает, что не работает, что оптимально, а что держится на ручном героизме.
→ приоритетыbuild_frame()Точка усиления
Выбрать, где ИИ даст максимальный эффект сейчас, и собрать первый рабочий каркас.
→ первый AI-каркасОт разговора — до работающего инструмента
Сначала честно смотрим на модель, потом собираем AI-каркас под один конкретный процесс. На выходе не PDF, а проверяемый следующий шаг.
Живая диагностика
1,5-3 часа: разбираем бизнес, процессы, точки потерь, цели и ограничения. Без презентационной воды.
выход: где деньги, где ручной героизмКарта AI-внедрения
Понятная дорожная карта: что внедрять первым, почему, какой ожидаемый эффект и в каком порядке.
выход: 2-3 точки усиленияСборка прототипа
Рабочий MVP или AI-блок: бот, ассистент, панель, автоматизация, контентная система, CRM-модуль.
выход: первый AI-инструментПроверка на реальности
Тестируем на живых сценариях: заявки, контент, операционка, поддержка, продажи или аналитика.
выход: что оставить, что чинитьПередача и развитие
Фиксируем логику, сценарии, ограничения и следующий шаг. Инструмент остаётся понятным команде.
выход: масштабируемый контурНе презентации, а рабочие инструменты
Каждый кейс показывает одно: понять процесс, собрать рабочий контур и проверить его на реальной задаче.
pre-call intelAI Business Assistant
Структурированный сбор вводных перед встречей: лид приходит на разговор уже с контекстом, а не с хаотичным «хочу AI».
working artifact@pskpt_bot — КПТ-дневник
Методология самонаблюдения переведена в аккуратный пошаговый flow без лишнего давления.
telegram product@Playraabot
Игры и сценарии для пар: гипотеза превращена в продуктовый сценарий с повторным вовлечением.
Главный принцип один: продукт должен быть не просто красивым, а полезным для бизнеса. Важен не стек, а связь инструмента с деньгами, операционкой и решением фаундера.
Собираем по частям: от разбора до системы
Не обязательно сразу строить большую систему. Можно начать с воркшопа, анализа, сайта, Telegram-воронки, рекламы, бота или простой автоматизации — и постепенно собрать рабочий digital-контур под бизнес.
Цены ниже — ориентиры. Финальная стоимость зависит от задачи, объёма, интеграций и того, насколько глубоко нужно заходить в процесс.
есть ощущение, что можно делать быстрее и умнее, но непонятно, с чего начать.
- разбор бизнес-модели
- заявки, продажи, контент, ручная операционка
- поиск узких мест
- идеи для AI, автоматизации, сайта, Telegram или CRM-блока
- приоритизация: что делать первым, а что пока не трогать
карта идей, 2–3 первых сценария внедрения, примерный план работ и понимание следующего шага.
Не знаете, с чего начать?
Начнём с короткого воркшопа: разберём бизнес, найдём 2–3 точки усиления и поймём, что собирать первым — сайт, Telegram, бота, автоматизацию или CRM-блок.
Бизнес-опыт + builder + AI
15 лет бизнес-опыта
Продажи, логистика, B2B, сельхоз, услуги, продукты.
Вижу систему целиком
Где модель держится, где теряется энергия, где AI даст эффект.
Собираю, а не советую
Довожу идею до рабочего прототипа: бот, ассистент, панель, сайт.
Мягко, но честно
Без давления и хайпа. Если ИИ не нужен — скажу прямо.
AI-стек без фетиша
Claude, Codex, Telegram, Python, Supabase, n8n — под задачу.
Получите карту: где ИИ даст эффект первым
Начнём с короткой диагностики: разберём модель, найдём две-три точки усиления и поймём, какой AI-инструмент собрать первым.
Что болит
Заявки, продажи, контент, ручная операционка или хаос в данных.
Где эффект
Процесс, где AI даст пользу без перестройки всего бизнеса.
Что собрать
Бот, ассистент, CRM-блок, сайт, панель или автоматизация.